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人工智能如何提升商店的零售体验?20个实例有力

2019-12-21 08:50

  流感可能会让你感应很不适,医治不妥的话以至是致命的。Walgreens公司正在通过在8000多个地址抗病毒处方数据,来跟踪流感传布环境。这种在线交互式舆图不只能够协助客户领会他们地点地域的流感环境,还能够协助Walgreens在受传染地域库存更多与流感有关的产物。

  堆栈超市Sams Club比来开设了一家名为Sams Club Now的小型人工智能商铺,利用人工智能手艺让客户不必要通过保守的收银台完成购物。响应的使用以至能够供给最无效的店内路线,让顾客获取购物清单上的所有商品。

  打扮设想公司Rebecca Minkoff在环球具有三家商铺,是最早开设“连锁店”的品牌之一。这些商铺采用了基于人工智能的触摸屏智能镜,让顾客能够浏览打扮商品,寻找灵感。购物者能够在配有定制照明选项的互动试衣间试穿。试衣间镜利用RFID手艺主动领会客户正在试穿什么,并告诉他们另有其他哪些颜色和尺寸能够取舍。

  顾客以前每每会把他们喜好的家具产物实物样板带抵家具零售店里,但此刻,家具零售商West Elm通过人工智能就实现了这一点。West Elm利用Pinterest Style Finder扫描顾客的Pinterest样板,以领会他们的小我气概,借此保举一系列家居粉饰和家具物品。这个简略的方式让客户获得设想精彩、又反应他们气概的家居设想。

  杂货连锁店Kroger正在测试利用智能货架。当顾客走在商铺过道并翻开他们的Kroger使用时,传感器会识别购物者并保举他们可能感乐趣的产物。好比,该使用会能够无麸质购物者保举无麸质产物,为家长保举儿童食物。若是购物清单上的商品正在发卖,该使用还能够供给定制化订价并提示购物者。

  多年来,零售体验并没有产生太大变迁:走进商铺,寻找符合的产物,然后采办。

  操纵人工智能,走进丝芙兰商铺,不必要往脸上涂抹任何工具,就能够找到很是适合你的化妆品。好比,Color IQ能够通过扫描顾客的脸部,为其供给个性化的提议,好比适合哪款粉底和遮瑕膏。Lip IQ也是如斯,它能够协助顾客找到完满的唇膏色调。对付苦于频频试用化妆品的消费者来说,这线、North Face协助客户找到完满的外衣

  在一家硬件商铺里浏览商品可能很坚苦的,但Lowes利用了一款名为LoweBot的机械人,它能够在商铺里为顾客导航,协助找到他们所需的商品。LoweBots在商铺里巡游,向顾客提出简略的问题,找出他们正在寻找的商品。同时,它还会供给产物的指示和位置舆图,并向顾客分享专业学问。在后端,LoweBots还能够协助门店监控库存,实时提示补货。

  在Amazon Go商铺,顾客能够走进商铺从货架上拿走他们想要的商品,然后在走出商铺后主动完成结账,而无需再通过收银台。在这个历程中,整个商铺的传感器和摄像头城市跟踪顾客以及其采办的商品,然后通过亚马逊账户在分开商铺时主动收取用度。AI有助于建立倏地无缝的购物体验,让客户不必要列队等待。

  数字化、智能化、可视化是良多品牌连锁企业关心的标的目的。若何无效的提高门店的坪效,若何让实体门店的运营愈加智能、高效,这些都是线下门店在做聪慧化革新急需处理的问题。这次新零售视界采访到了专一于“人、客、场”钻研的每人店结合创始人及CMO殷雄舟,在实体门店的智能化革新方面,每人店通过本人多年的经验跟新零售视界解说了若何更好的助力线下门店的升级。

  没有什么比进入试衣间却发觉拿错了尺寸或者想测验测验其他颜色更蹩脚的了。American Eagle正在制造互动式的试衣间,顾客只要要扫描他们想要的商品,就能够看到库存环境。若是顾客必要把商品送到试衣间,商铺员工就会收到通知。别的,该手艺以至还能够按照料客试穿的环境给出商品提议。

  沃尔玛是世界上最大的零售商铺之一,它打算利用机械人在庞大的过道中进行巡检。目前,沃尔玛曾经在数十家商铺测试这种货架扫描机械人。机械人会扫描货架上能否贫乏商品、能否必要补货、以及改换价钱标签。如许的体例让伙计能够花更多时间在顾客身上,而且确保货架上不是空空荡荡的。

  豪侈品百货商铺Neiman Marcus正在利用人工智能让顾客更容易找到商品。这款名为Snap. Find. Shop. 的使用答使用户通过一张商品照片搜刮Neiman Marcus库存,以寻找不异或者雷同的商品。相较于已往迷糊的搜刮词查找体例,利用这些照片凡是能够找到很是类似的婚配。

  多年来,零售体验并没有产生太大变迁:走进商铺,寻找符合的产物,然后采办。但人工智能的呈现正在转变一切,通过个性化、主动化和效率提高将零售体验提拔到新的程度。下面让咱们来看看20小我工智能改善零售体验的实例。

  当咱们想到炸玉米饼时,当然想立马吃上。Taco Bell就是如许一家让顾客通过AI间接订购食品的餐厅。通过与Slack竞争,Taco Bell让顾客通过发短信或语音就能够间接下单,包罗定制定单和大型团购订单,并且机械人会在每个订单后答复一些成心思的评论。

  咖啡巨头星巴克通过支撑人工智能的语音订单功效,让你更轻松地拿到每天晚上的一杯咖啡。顾客能够与My Starbucks Barista使用谈天,通过语音或文字下单。当顾客达到门店的时候,订单曾经停当,不必要列队。

  2017年,是无人零售最猖獗的一年,跟着2018年试水无人零售的企业纷纷折戟,无人零售再次成为切磋的核心。新零售视界开展了无人零售切磋的系列采访,这次采访的是深圳友朋智能贸易科技无限公司合股人邱俊波,让咱们领会一下友朋智能对无人零售的见地。

  在线商铺ThredUp比来公布了Goody Boxes,上面包罗了一些针对每个顾客气概量身定制的二手打扮商品。客户能够在上面取舍采办本人喜好的商品,同时退回不喜好的商品。AI算法会记住每个客户的偏好,以便未来更好地顺应他们的气概。对付顾客而言,非订阅的体例要比搜刮单个商品更容易一些。

  在人工智能的协助下,Olay客户能够得到个性化的护肤办事,而无需看皮肤科大夫。通过Olay的Skin Advisor,顾客能够自拍一张本人的脸型,该使用利用AI来果断皮肤的实在春秋,评估皮肤康健情况,并通过个性化的皮肤照顾护士方案,为问题区域提出提议。

  不晓得买什么外衣?North Face能够供给协助你。North Face正在利用IBM Watson的认知计较手艺,向顾客问询他们穿戴的场所等消息,并通过这些消息供给个性化的提议,协助顾客找到适合本人的一件完满外衣。

  风行打扮商铺H&M靠着走在风行前沿取得贸易上的顺利。而近期,它也起头利用AI来阐发商铺收条和退货,以评估每家商铺的采办环境。该算法可协助商铺领会要在某些位置推广和库存更多商品。好比,数据显示,碎花裙子在城镇很滞销,所以能够据此调解库存以餍足顾客的需求。

  在线采办然后线下取货成了顾客的一个抢手取舍。时髦零售商Zara比来起头利用机械人来协助客户取件。顾客走进商铺,输入一个代码,启动机械人在堆栈中寻找商品。一旦找到订购,机械人就通过送达箱交付。对顾客来说这是一种倏地无效的取件体例。

  优衣库是利用科学和人工智能制造奇特店内体验的先行者。在优衣库精选商铺内,安插了基于人工智能的UMood消息亭向客户展现各类产物,并通过神经递质识别他们对颜色和气概的反映。UMood会按照每个顾客的反映保举商品。顾客以至不必按下按钮,他们的大脑信号就足以让体系晓得他们对每件商品的感触传染。

  你有没有碰到过走进百货商铺而不晓得能在哪里找到你想要的工具?梅西百货的On Call使用针对每个门店进行量身定制。顾客在商铺中翻开使用,就能够与AI机械人谈天,获取特定商品的指示或查抄能否另有库存。机械人以至能够检测到顾客的情感,并提示阛阓事情职员为顾客供给协助。

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